PETRA Data Science董事总经理兼创始人Penny Stewart博士表示，数据驱动技术将改变矿山未来数十年的运营方式。
斯图尔特（Stewart）在Austmine 2017大会上的演讲之前说，工程数据科学使矿山能够预测并防止停机。
斯图尔特说：“发生的事情是将我们的算法放入系统中，该算法分析了来自机器的'物联网'数据，并使用它来实时预测停机时间。”
PETRA专门研究工程数据科学，包括机器学习预测，人工智能和矿场到工厂的大数据优化。
Steward强调指出，PETRA的Forestall算法正用于预测GEHO渣浆泵压力峰值在发生之前的一天。
斯图尔特（Stewart）聚集了一批具有博士学位的工程师，数学家和程序员，专门为资源行业设计数据科学解决方案。
斯图尔特说：“在数字化转型的情况下，当我们发展跨学科团队时，多样性和力量超越了传统的领域专长，多样性是最强大的。”
斯图尔特（Stewart）将出席Austmine 2017的“数字矿山”会议，届时还将有其他发言人致力带领人们挖掘数字化未来。
她的主题“无声音乐”：机器学习中的采矿案例研究将提供对工程数据科学的见解，以及机器学习和大数据可以为采矿业带来哪些改进。
斯图尔特强调，数据科学技能对于整个资源提取过程中的矿工至关重要。
她说：“甚至在十年前，就已经有很多选择可以提升这些数据驱动型职业的技能。”
“与十年前相比，以低成本甚至零成本获得必要的学习和教育计划要容易得多。”
奥斯汀2017：矿业的创新必要会议将于5月22日至5月24日在珀斯会议展览中心举行，会议将介绍资源领域的最新技术创新。
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