MICROMINE作为Pitram解决方案的一部分，将于2019年初发布新的地下采矿精度软件，以完善和增强装载和拖运过程。
利用计算机视觉和深度机器学习的过程，将车载摄像机放置在装载机上，以跟踪变量，例如装载时间，运输时间，倾卸时间和空载时间。
视频馈送在Pitram车辆计算机边缘设备上进行处理，然后传输到Pitram服务器进行处理和分析。
这些收集的信息最终将确定潜在的改进领域，以提高机械效率和安全性。
MICROMINE首席技术官Ivan Zelina说：“ Pitram的新产品将地下矿山的装载和运输自动化提高到一个新的水平。”
“通过摄像机捕获图像和信息，并通过全面的数据模型分析该信息，矿山经理可以进行调整以优化性能和效率。”
“它还为地下矿山经理提供了更多的业务知识，因此他们可以更好地控制装载和运输过程，并可以做出更明智的决策，从而提高地下矿山环境的安全性。”
作为MICROMINE试点计划的一部分，该技术今年已在澳大利亚，蒙古和俄罗斯进行了试验。
它的最初概念是与西澳大利亚大学合作开发的，其硕士研究生之一随后被MICROMINE招募。
Zelina说：“我们正在努力帮助公司优化其采矿价值链，并且我们认为，增强最基本，最关键的地下采矿资产之一-装载机是一个不错的起点。”
“这可以极大地促进地下矿山的整体优化，我们认为地下矿山有很大的改进空间。”
Pitram是一个车队管理解决方案，可实时记录，管理和处理矿场数据。
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