Newcrest Mining已在其位于新南威尔士州的Cadia谷金矿中部署了Microsoft云，人工智能（AI）和物联网（IoT）技术，以监视和管理破碎的矿石仓位。
该技术由Newcrest与Microsoft及其合作伙伴Insight Enterprises合作开发，因为以前使用的硬传感器不可靠。
使用Microsoft Azure，Newcrest，Microsoft和Insight，创建了Intelligent Edge解决方案，该解决方案从其他上游传感器中提取数据，例如倾倒吨数，停机坪喂料器速度和重量计。
然后，该模型分析数据以预测垃圾箱中已破碎矿石的水平，并使用该信息控制流向破碎机的矿石流量，使其保持在最佳生产率水平，以防止垃圾箱过高或不足。
Newcrest数字和数据科学架构师Gary Slater说：“获得有关破碎矿仓中矿石量的连续，准确的信息是我们运营的关键组成部分。”
“通过始终知道垃圾箱中有多少矿石，我们可以调节水位以保持高产量并避免停工。”
在此之前，Newcrest必须使用去污剂亲眼观察破碎的矿石箱，以确保它们不会溢出。
如果垃圾箱装满了，则必须手动将其清空，从而导致漫长而昂贵的生产延迟。另一方面，如果液位下降太低，则无法有效地给收集输送机供料。
斯莱特说：“我们破碎的矿仓中的硬传感器每月每个破碎机发生两次或三次故障，并且通常需要数小时才能使该过程重新启动并运行。”
“在六个月的时间内，我们的Cadia Valley矿山由于一个破碎的矿仓中的传感器故障而经历了4780分钟的停机时间，这相当于在机会中损失了可观的美元价值。”
该解决方案的准确率达到85％，并在运营的前三个月内实现了投资回报。
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