随着矿业公司越来越多地寻求新技术来提高生产率,他们开始对如何实现数字化和自动化产生不同的看法。
大宗商品价格的长期暴跌,以及生产率的提高都没有显着增加,这意味着矿山已经重新调整了成本结构,而现在的技术是企业可持续发展的关键驱动力。新技术和相关软件的开发对于优化设备效率以及简化物流流程和系统至关重要。它们对于控制矿山的成本也至关重要,这些矿山的费用由于矿床复杂性的增加或矿山工作面与加工设施之间距离的增加而不断上升。
自动化例如,自动搬运卡车的迅速发展已经能够提高性能和安全性。辅助控制设备正变得越来越普遍,而全自动设备的部署正在牵引,钻井和其他过程中迅速普及。用于监视,评估和控制过程的更先进的技术还导致对潜在故障的预期得到了改进-大大节省了计划外的停机和昂贵的停机时间。
监控矿山实时监控性能的能力已经取得了长足的进步,从而可以根据接收到的数据更好更快地做出决策。越来越多的传感器被添加到采矿设备中,以提供用于日常运营决策的关键数据。高精度全球定位系统(GPS)技术为采矿作业带来了更高的精度-协助完成从精密钻孔和爆破孔识别到卡车导航的各种任务。
分析和机器学习为了有效利用不断增长的数据量,矿业公司必须过渡到能够满足数据速度,多样性,数量和准确性(数据质量)的数据生态系统。这导致了大数据领域的持续发展,可以在此基础上构建高级分析算法-包括机器学习和人工智能算法来预测未来的结果。这些系统能够将历史数据和实时数据整合在一起,从而进一步促进了更好的数据驱动型决策。
改变关系随着采矿业通过这些技术进入第四工业时代,它也正在经历与矿山和供应商相关的传统方式的变化。客户告诉服务提供商确切的解决方案交付日期的日子已经一去不复返了。数字时代带来的挑战和机遇的广度和深度要求进行更深入的协作。
更有可能的情况是,采矿公司将不得不提前概述其需求和挑战,以便软件提供商可以在报告之前探索一系列解决方案。结果,许多矿山开始寻求长期合作伙伴关系来解决其数字和自动化挑战。此外,由于软件开发等领域的相对复杂性,地雷可能会发现,单个服务提供商不足以满足其所有需求。在这里,矿山可能期望与多个软件提供商或承包商合作-所有这些都一起提供解决方案。
全公司解决方案采矿软件的日趋完善以及公司一级战略决策的需要,意味着采矿公司将不再寻求仅为一个采矿站点提供服务的解决方案。相反,他们将需要可在其采矿业务组合中实施的解决方案-不论这些地点的地理位置如何。数字通信和互联网链接使所有这一切成为可能,对技术和软件开发人员产生更广泛和集成解决方案的期望更高。
这些系统的庞大规模和复杂性使技术合作成为采矿议程的重中之重。然而,要获得成功,此过程意味着建立更紧密的关系-不仅在矿山与其供应商之间,而且在现在必须共同努力将这些数字解决方案交付给矿山的各个供应商之间。所有这些方面之间的更大信任和相互信任将至关重要。
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