每个自动驾驶车辆系统都使用一组传感器，这些传感器为安全，导航和其他基本车辆功能提供环境反馈。到目前为止，对于大多数用户来说，具有高精度的传感器已经太昂贵了，但是这种情况正在迅速改变。
从采矿卡车上的垂直旋转LIDAR到Packbot上的立体摄像机，在Autonomous Solutions，Inc.（ASI）的无人驾驶车辆上看到众多传感器中的任何一个都是很常见的。GPS，LIDAR，红外和基于视觉的传感器技术在任何自动驾驶系统中都扮演着不可或缺的角色。来自传感器和软件算法网络的反馈使无人驾驶汽车实质上可以“看到”其环境中正在发生的事情并做出明智的反应。
不幸的是，传感器（通常是自治系统中最大的成本驱动因素）和预算并不总是匹配，迫使公司牺牲其期望的精度水平来购买价格更便宜的传感器。但是，根据ASI的Jared Pratt所说，变革已经接近。
Pratt在OEM-Off Highway的Sara Jensen最近的一篇文章中说：“随着传感器价格的下降以及算法的改进以利用低成本传感器，更多的自动化应用程序显示出了可观的投资回报。”
随着技术的不断完善和新制造商的加入，自动化行业在过去十年中观察到传感器价格稳步下降。“ [刚开始时，”一台2.5厘米精度GPS装置的价格为5.5万美元， ASI车辆自动化总监Mitch Torrie在2013年告诉《国际资源杂志》。
“现在更像是7000美元。”
随着传感器的价格越来越便宜，公司可以利用更多的自治优势，例如更精确的位置跟踪以及障碍物的检测和回避。
普拉特继续说：“我们的重点是利用我们所有行业的进步来降低解决方案的价格，从而使更大的细分市场能够利用自动化的优势。”
虽然采矿业在采用自动化方面处于领先地位，但较低的传感器价格却为其他行业带来了机遇。农业，工业清洁，安全，材料处理以及其他利用小型车辆完成重复性任务的行业开始从当今的低成本传感器和自动化中受益。
普拉特说：“我们看到具有实质性优势的小型车辆有更多的应用。”
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