Quellaveco位于秘鲁南部的莫克瓜地区，是世界上最大的未开发铜矿床之一。矿山计划的一部分是过渡到自主运输系统，而Quellaveco计划利用Immersive Technologies的基于模拟的培训和员工发展解决方案来提高新操作员培训的效率。
招聘当地劳动力一直是Quellavecos项目的优先事项，并且在采矿运营期间将继续如此。英美资源集团与当地和教育当局合作，培训和发展新人员。该矿场将运送一队卡特彼勒自动卡车，该卡车将由配备有Catreg，MineStartrade和拖拉系统指挥部的卡特彼勒电动和液压挖掘机装载。
为了培训和发展本地员工以进行新业务，该公司已投资了Immersive Technologies的模拟器和学习系统。一旦操作员精通如何与自动运输环境互动，新矿场将有可能运行自动卡车运营。
随着角色复杂性的提高，使用有效的培训方法对于在短时间内为许多人员做好准备，同时评估，评估和优化确定工作许可的技能至关重要。此外，必须将现场培训时间减至最少，以帮助避免对生产造成影响。
英美资源集团人才与发展总监安德烈斯·祖尼加（AndresZuñiga）说：“英美资源集团（Anglo American）希望借助Immersive Technologies在采矿模拟领域的经验来缩小有人驾驶与自动驾驶之间的差距，同时以最新的可用技术培训当地的操作员。”
投资于沉浸式技术培训解决方案可以加快培训速度，为采矿业务（有人值班和自主业务）提供足够的操作员，同时降低实现所需的全面商业运营所需的风险。
使自动驾驶卡车车队投入运营的过渡时期将需要特定的技能和新的角色。人为错误会影响自主运输系统的生产率。所提供的系统已被证明可以使现场人员发挥作用，建立所需的技能，并有助于减少使用自动运输系统时的人为错误。
布莱斯·曼塞尔（Bryce Mancell），技术与系统工程。英美资源集团采矿与技术总监说：“运营商将参与过渡的每个阶段； Immersive Technologies的仿真器将通过提供多种仿真培训解决方案来支持此过程，从而在安全可控的环境中生成多功能操作员，同时保持高效。”
Immersive Technologies承诺在过程的每个步骤中都支持英美资源集团的Quellaveco，同时利用混合学习系统，模拟和人类绩效分析来解决与Quellavecos项目相关的实施风险。
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