进化启发。它启发了阿德莱德大学和麻省理工学院的一些计算机科学研究人员，以发现如何更好地放置风力涡轮机，以使其生产率最大化。
阿德莱德大学报告说：“计算机科学学院的高级讲师弗兰克·诺伊曼（Frank Neumann）博士正在采用一种称为“进化算法”的“优胜劣汰”逐步方法来优化风力涡轮机的位置。“这考虑了尾流效应，所需的最小土地量，风力因素以及风力涡轮机的复杂空气动力学。”
虽然正在建造越来越大的涡轮机以最大程度地提高效率和生产，从而降低成本，但风力涡轮机的放置显然尚未完善，并提供了另一种提高生产率/效率并降低成本的方法。希望诺伊曼和他的同事们所做的这项工作将使我们向前迈进一大步。
Neumann指出，为实现最大效率而放置风力涡轮机是一件非常复杂的事情。和一些耐心是为了（抱歉）。他说：“进化算法是一个数学过程，其中，潜在解决方案每次都会不断改进，直到达到最佳状态为止。”
“您可以把它想像成父母生产出许多后代，每个后代具有不同的特征……。与进化一样，新一代的每个群体或“一套解决方案”都应该变得更好。可以并行评估这些解决方案，以加快计算速度。有趣的方式来看它。
诺伊曼（Neumann）在德国马克斯·普朗克研究所（Max Planck Institute）工作之后去了阿德莱德大学。他正在与麻省理工学院的研究人员合作，致力于这个风力涡轮机的安装项目。
h / t TreeHugger
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