西门子公司技术部门的专家与柏林工业大学和IdaLab GmbH的技术人员一起在ALICE项目（复杂环境中的自主学习）中开发了用于风力涡轮机的自优化软件，该软件将使风力涡轮机在中等风速下每年发电量增加1％条件。
该软件将“教导”涡轮机如何根据天气状况自动优化其运行，并使用传感器数据根据风速和其他因素来更改其设置。
这不仅将减少涡轮机的磨损，而且将有助于利用现有的天气条件来发电。
该软件背后的研究人员将在3月10日至14日在汉诺威举行的CeBIT贸易展览会上展示他们的工作。
据西门子称，研究人员有一个示范风力涡轮机，该风力涡轮机能够使用其自身的运行数据逐渐增加其电力输出。西门子在新闻稿中说：“科学家的方法将强化学习技术与特殊的神经网络结合在一起。”西门子已经开发了数年的技术，以便对高度复杂的系统进行建模和预测。这不仅针对风力涡轮机，还针对燃气轮机，工厂，甚至股票市场。
能够将这种学习能力灌输到风力涡轮机中，不仅将推动该技术的发展，而且还将进一步使风能成为最具成本效益和成本效益的能源之一。能够从更少的风中获取更多的动力是许多制造商的目标，西门子希望朝这个方向迈出新的一步。
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