图片由Intellisense.io提供 在巴尔喀什湖附近的一个小镇上，哈萨克的一家金矿开采商依靠人工智能来预测矿石厂何时超负荷运转。
JSC AK Altynalmas与英国科技初创公司Intellisense.io合作，后者的软件使用工厂内置的传感器来形成磨削过程的模型，并在问题发生之前进行标记。由于该公司的矿山生产的矿石含金量较低，因此这一功能的价值越来越高，这给加工业务带来了更多压力。
“我认为该行业在了解我们的系统类型可以做什么方面正在日趋成熟，”这家总部位于剑桥的公司首席执行官Sam Bose说，该公司是英国所谓的Silicon Fen技术集群的一部分。看到采矿公司开始信任这类AI系统。
尽管与其他行业相比，采用AI的速度较慢，但包括铜和金在内的金属矿石品位下降的挑战正在促使更多的矿业公司对技术进行更深入的研究。像Intellisense.io这样的初创企业没有花更多的钱在勘探上，而是在帮助生产商最大化从他们已经拥有的矿山中提取的金属。
AI软件可适用于其他采矿过程，包括钻井和抽水。它还可以测试替代方案，而不必承担更换矿山的风险和成本。
7月，Intellisense.io与全球最大的化工公司BASF SE建立了合作伙伴关系，以创建一种可应用于整个矿场的基于AI的模型。旨在通过一个平台在六个采矿过程中优化效率，包括库存监控和管道抽水。
根据2014年创立Intellisense.io的Bose的说法，人工智能还可以帮助远程监控采矿作业，并使工作人员远离潜在危险的地下场所。
来自另一家位于剑桥的AI初创公司Conundrum的技术正在分别在俄罗斯和澳大利亚的金矿和煤炭厂进行试验。首席执行官康斯坦丁·基瑟列夫（Konstantin Kiselev）表示，该公司的AI根据虚拟传感器的信息调整铣削过程，从而使采矿工程师可以将精力从日常运营转向长期战略以优化性能。
他说：“矿山将变成办公室之类的地方，因为您不需要经常在现场。”“我们很快就会看到，也许会在两到三年内。”
（由利比·樱桃）
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