Aspen Technology和Wood联手增强了Wood客户的技术解决方案。
该合作伙伴关系为Wood的客户带来了Aspen的Aspen Mtell资产绩效管理（APM）技术，从而提供了定制的资产绩效管理解决方案。
Aspen Mtell APM技术提供了预测性和规范性维护，旨在改善全球企业的制造和设施资产。
它使用工业人工智能（AI）和机器学习来分析运营维护数据。然后，该技术可以识别资产故障特征，预测未来故障并提供缓解策略以防止出现问题。
Wood的解决方案-独立资产性能咨询，工程服务和实时性能监控系统-将与Aspen的AI驱动的预测性和规范性维护解决方案相结合。
Wood首席技术官Darren Martin表示，采用Aspen Mtell技术将为其客户提供可行的解决方案。
他说：“我们很高兴将AspenTech纳入我们的战略合作伙伴生态系统，以解锁创新技术解决方案来解决客户的挑战，”
“ Aspen Mtell是我们关联的运营和维护计划的一部分，该计划将使我们的客户能够检测运营数据中的模式，从而使他们能够采取规定性措施并避免计划外的停机时间。
“总的来说，我们的愿景是在整个资产生命周期中通过数字化双胞胎来推动价值，致力于在任何环境下优化资产性能，监控和控制。”
伍德为60多个国家/地区的咨询，项目和运营提供解决方案。
Aspen Technology高级副总裁兼总经理Greg Mason表示，预测性维护文化是实现一致操作的重要方面。
他说：“预测性维护和规范性维护的价值远不只是简单预测大型旋转资产的故障。”
“真正专注于消除与机器故障相关的安全和环境事件的公司，除了避免生产损失外，还了解在整个工厂内具有全面的预测性维护文化的必要性。
“这需要可扩展的分析技术，按比例部署所需的资源以及领导变更管理的专业知识。
“我很高兴地说，围绕着Aspen Mtell解决方案的AspenTech与Wood的合作关系提供了这三种独特的功能，可为流程行业带来规模化的AI。”
Aspen Technology利用数十年的流程建模专业知识以及AI，专门研究资产优化软件。
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