日立建机有限公司及其合并子公司Wenco International Mining Systems Ltd联合开发了ConSitereg矿山，该矿山通过使用物联网（IoT）和基于人工智能（AI）的设备运行数据分析。日立建机已经开发出了这项技术，可以帮助客户，日立建机的经销商可以利用机器学习和应用分析技术，在发生昂贵的维护问题之前就进行预测，例如在挖掘机臂或臂中出现裂纹以及挖掘机臂或臂的裂缝。
目前，日立建机集团正在澳大利亚，赞比亚和印度尼西亚试用该技术。该系统将在2021年更广泛的商业发布之前根据客户的反馈进行修改。
ConSite Mine将使客户和日立建机代理商的维护专业人员能够实时监控设备的健康状况，并在出现问题之前进行预测。支持客户的服务技术人员可以使用在线仪表板实时分析资产健康信息。技术人员可以预购零件并安排计划内的维护，从而避免了因设备故障而造成的计划外停机的成本和延迟。
该系统还可以通过监视与操作员的行为，设备位置和速度，每个设备和操作员的油耗以及其他数据相关的状况，提供有助于安全操作和生产率提高的实时和历史信息，从而提高总体生产率和安全性。
Wenco Technology和Hitachi Construction Machinery ConSite已在Lumada注册，这是Hitachi Group先进数字解决方案，服务和技术的统称。Wenco提供IoT数字平台和软件技术，通过该技术可以收集大量数据并将其显示在针对每个客户的自定义仪表板上。日立建机通过ConSite利用其在挖掘机和牵引车结构部件的数据分析，信息处理技术和应用分析技术方面积累的知识。ConSite Mine可以对运营数据进行实时预测分析，从而向客户提供可操作的信息。使用ConSite矿，可以提高采矿机的安全性和生产率，并降低其生命周期成本。
该系统的某些技术和功能包括：
负荷指数负荷指数是一种AI技术，可预测超大型挖掘机的动臂和斗杆中是否出现裂纹。
根据挖掘机的使用方式，对焊接结构部件（如动臂和斗杆）的负载会发生很大变化。ConSite矿山从EX-7系列190至800吨超大型挖掘机的标准装备中收集传感器数据，利用AI和应用分析技术分析动臂和斗杆的累积载荷，并预测裂纹的发生。由于使用的是标配的传感器，而不是经过改装的应变仪传感器，因此可以连续监测焊接的结构件，并可以根据其状况在适当的时机进行维护。因此，ConSite矿有助于降低生命周期成本并最大程度地减少挖掘机的停机时间。在提供有关如何改善挖掘机操作的建议方面也很有用。负荷指数可以预测挖掘机的动臂和斗杆中裂纹的发生。
检测指示液压泵故障的迹象ConSite矿场检测到预示超大型挖掘机液压泵出现故障的迹象，并告知发生故障的可能性。适用组件将在不久的将来添加。
可视化的刚性自卸车操作员操作模式ConSite Mine从AC-？上标准提供的传感器中收集数据。和AC-3系列180至290 t刚性自卸车，并从运行数据中区分出不安全或效率低下的操作，例如硬制动，轮胎自由旋转，超速行驶和在颠簸的牵引道路上行驶，并在一张地图。可视化信息可用于重新检查运输道路，派遣卡车或对操作员进行教育，以减少事故风险并提高生产率。
将来，我们将作为建筑机械制造商利用我们的知识，提出适合矿场条件和客户需求的数据类型，指示器和警报时间。
选择刚性自卸车的最佳优化模式矿山现场有多种运输方式，包括湿滑，弯弯和上坡的道路，ConSite矿山提供了一项功能，可以调整某些参数，例如发动机转速和自卸车的油门响应性，以减少燃油消耗。到目前为止，服务技师不得不依次尝试每个参数的各种设置来设置最佳调整，这花费了很长时间。使用ConSite矿，由于可以自动收集刚性自卸车的行驶数据，并且可以自动分析每个参数对燃油消耗和行驶性能的影响，因此可以在短时间内确定最佳的调整。我们将进一步努力开发一种功能，以自动提出最佳参数设置，并自动判断每个参数。
ConSite OIL的应用ConSite OIL在中小型建筑设备中享有很高的声誉，将应用于超大型液压挖掘机。通过使用监测挖掘机液压油和其他油的传感器，可以评估这些油及相关组件的状况。由于可以根据零件和部件的状况进行维护，检查和更换，因此挖掘机保持良好的工作状态，有利于矿山的稳定运行。
按时间顺序将采矿设备运行数据记录在云中设备操作数据和操作员操作模式可以记录在云中。客户维护人员和日立工程机械经销商可使用此数据来调查事件随时间推移的原因，还可用于培训操作员以降低事件风险并提高安全性。
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。