显微镜。（来自Pxfuel的参考图像）。 卑诗省Geoscience公司发表了一份报告，解释了如何将基因组测序技术用作鉴定矿床的工具。
标题为《不列颠哥伦比亚省埋藏矿化指标的微生物群落指纹》的文件显示了如何利用细菌物种的DNA分析来定位埋藏在冰川覆盖层下的矿藏。
该研究的共同负责人肖恩·克劳（Sean Crowe）在媒体声明中说：“土壤微生物非常敏感，并且对周围环境的化学和物理变化有反应。”
“将在矿床上方收集的土壤样品中发现的细菌数量和种类与其他地区的土壤进行比较，可以帮助将埋藏的矿床归零。”
为了证明这一点，加拿大不列颠哥伦比亚大学地球，海洋与大气科学与微生物学和免疫学系的Crowe和他的团队以及矿床研究部门在卑诗省南部中部地区收集了两个铜斑岩矿床周围的样品：Woodjam Copper在威廉姆斯湖附近的Deerhorn铜金（Cu-Au）合并矿床；和Teck Resources的Highmont South铜钼矿（Cu-Mo）矿床位于坎卢普斯市附近的Highland Valley Copper。
通过将高通量DNA测序的结果与地球微生物学知识相结合，研究人员确定了指示细菌种类组，这些细菌种类有助于将矿化以上的土壤与背景土壤区分开。
“我们发现基于序列的异常检测既灵敏又健壮，并且在帮助发现新的矿产资源方面可能有很长的路要走，”微生物学家和主要报告作者雷切尔·西米斯特（Rachel Simister）在新闻摘要中说。
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