清洁能源行动的新工具：“开关”

加利福尼亚大学伯克利分校的研究人员开发了一种新的决策工具，以更好地实现向可再生能源的转化，并在哥本哈根大学的一次活动中进行了介绍。

政策制定者和计划者需要在减少温室气体和远离化石燃料的多种选择和途径中找出最有效的手段。一个名为“ SWITCH”的新工具将在此过程中为他们提供帮助。它允许更好地评估不同政策对经济和环境的影响，以及不同可再生能源工艺投资的框架。在全球挑战中提出：实现了由哥本哈根大学主办的可持续发展大会，这一出色的工具可以真正帮助加快并更加有效地向清洁能源转移。

丹尼尔·卡门教授。照片来源：LizetteKabré。

“ SWITCH是一种工具，我们可以使用它来检查电力行业内的不同技术选择及其位置。它使我们能够估计对每种情况对区域空气污染排放的影响以及需要的土地面积和用水量。我们已经将该模型用于北美西部地区不同的未来能源情景，并且我们看到环境影响的大小和位置都存在巨大差异。”博士候选人Tessa Beach解释说。

加利福尼亚大学伯克利分校的可再生能源与适当能源实验室主任Tessa和Daniel Daniel Menmen教授在哥本哈根会议上共同介绍了该工具的想法。

哥本哈根大学的新闻稿补充说：“该工具表明，具有相同脱碳目标的不同能源方案可以使每年的空气污染物排放量减少108,000 [108,000]吨或120万英亩土地使用；面积大约是卢森堡的两倍。”

“通过该工具，我们不仅可以检查碳排放量，还可以检查其他温室气体的排放量，从而梳理出方案的成本效益，并确定各种资源可能产生的影响和影响位置”，丹尼尔·坎门（Daniel Kammen）说。

在活动中，Tessa Beach介绍了“涵盖美国西部，艾伯塔省，不列颠哥伦比亚省和墨西哥西北部的互联电网系统”的结果。但是该工具已被广泛应用，包括为中国，智利和尼加拉瓜创建的SWITCH版本，以及为墨西哥，印度和东非推出的后继版本。

结合天然气价格，水电可用性，太阳能和风能成本以及更多其他因素，该工具为不同的经济和政策选择提供了直观而全面的视角。

SWITCH模型的目标是确定建议的电力系统的最经济有效的选择，所需的发电量，所需的传输量和存储选项。

“成对的负载区域之间的传输地形成本乘数。建造成本最高的路线是成本乘数最高的路线。黑点表示每个负荷区域中最大容量的变电站。这里描述的成本乘数未通过上述1.50的因数归一化。”

“ SWITCH使用时间同步的负载和可再生能源发电数据来评估未来的容量投资，同时确保以最小的成本满足负载并达到策略目标。该优化过程被公式化为确定性线性程序，由标准商业软件（与项目所在州相连的UC-Berkeley网站）解决。

有一个有说服力的论点超越了对减少碳排放的单一关注。这是有用的第一步，但丹麦技术大学的亚历克西斯·洛朗（Alexis Laurent）表明，碳排放量对整体环境影响而言是一个差的指标：

‘我们知道，碳足迹是环境政策中常用的指标，它与其他环境影响（例如对生态系统和人类的毒性，资源枯竭以及土地使用等）之间的关系不大。在决策过程中，您面对具有相同碳足迹得分的产品A和产品B，您没有足够的信息来选择最环保的选择。” Laurent说。