技术经济学采用IIoT来增强流体管理

工业物联网（IIoT）在日益数字化的全球环境中引领采矿业的未来，可发挥重要作用，而技术经济学是其专业领域（流体管理和状态监测）这场革命的一部分。

不断增长的对象通信，交换数据和自主运行的对象阵列使采矿业得以改善，这意味着资产的效率和可靠性从未如此重要。

Techenomics首席执行官Chris Adsett表示，该公司正在通过其研发（R＆D）部门来拥抱IIoT，该部门正在通过其实时油状况监测（ROCM）项目应用最新的数字技术，以补充其现有的油状况监测服务，从而使其达到最佳状态性能成为现实。

他说，这项旨在使客户从其润滑油和润滑油中获得更多价值的工作包括开发传感器，以提供实时数据，并通过更大的软件功能来增强对数据的分析和解释。

通过增强我们的整体流体管理和状态监测核心业务，以及为我们的客户提供更大的能力来改善设备的运行性能，从而在节省成本的同时提高生产率，这为Techenomics的发展提供了潜力。

世界经济论坛（World Economic Forum）预测，到2025年，数字化转型可能对矿业产生4280亿美元至7840亿美元的影响，而Techenomics将在这一过程中发挥作用。

研发部门工业计算机系统和仪器开发商Brice Gower说，能够提供竞争对手无法提供的分析功能是Techenomics的主要优势。

因此，至关重要的是，我们的ROCM项目能够基于实时提供数据并分析该数据来提供收益。

“为此，我们正在开发适当的软件和系统，以确保我们可以分析增加的数据以使客户受益。”为设备用户提供更多的数据非常好，但是需要对其进行准确的分类，分析和解释。

“即使矿业公司和OEM趋向于收集石油和润滑油的实时数据，他们也将无法提供作为主题专家的深度分析。我们将始终与客户合作，提供适合其独特操作环境的个性化分析。

Brice Gower说，边缘计算和处理是ROCM设计的核心。在边缘上分析和汇总了大量的操作数据，这减少了将大量信息传输到云的需求。如果连接中断，它也可以规避数据传输问题。

Adsett说：我们的ROCM项目将带来许多好处，包括改善的性能和生产率，以及避免计划外的停机时间。数据的增加带来了更强大，更深入的见解，可为客户提供有关如何改进其设备，过程和工厂的有意义的信息。

“在这方面，从数字角度来看，技术经济学是采矿业和整个世界的重大变化的一部分，这使我们处于建立和发展的良好位置。