通过“机器学习”获得的太阳能预测准确性提高了30％

关于太阳能不可靠的古老论点在每分钟都变得越来越微弱，IBM来敲了敲门。该公司提出了一种大数据方法来预测天气，结果是太阳能预测系统的准确度比次之的传统系统高30％。对于公用事业公司和其他电力系统运营商而言，这是个大新闻，因为它有助于他们在集成更多太阳能的同时确保可靠的电力供应。

通过非常周到的机器进行太阳预报

IBM的新系统称为SMT，是“自学天气模型和可再生预报技术”的简写。

SMT是一种厨房水槽方法，它首次将不同种类的预测系统整合在一起：

它通过使用深度机器学习技术来融合领域数据，来自传感器网络和本地气象站的信息，从空中摄像头和卫星观测获得的云运动物理学以及多种天气预报模型，从而使最新技术得到发展。

随着系统通过实时测量和历史记录的组合不断循环，并利用数千个气象站，“深度思考”出现了。

不过，请不要用自己的SMT购物。该系统是IBM与其他合作伙伴之间的国家可再生能源实验室（NREL）的共同努力，目前仍处于初步阶段。该公司和NREL的科学家在下周的欧洲控制会议上发表他们的发现时，将对这个话题有更多的发言权。

因此，如果您观看IBM的视频，您会发现该协作旨在将精度提高50％，并为所有风电和水电预测提供平台，因此最好等到2.0版发布：

关于太阳能预报有什么大不了的

常规的太阳能预测系统可能目前就足够了，但是这将会改变。据IBM称，到2050年，美国约27％的电力需求可能来自太阳能。其中很大一部分将是分布式太阳能系统，这就是问题的一部分。

对于那些刚接触该主题的人来说，分布式太阳能是指位于屋顶和其他较小属性上的相对较小的阵列。在智能电网真正变得辉煌之前，公用事业和其他系统运营商很难准确评估与这些“仪表背后”阵列相关的输出和需求。

当分布式太阳能系统很少且相差甚远时，对整体需求几乎没有影响，但是分布式太阳能正在迅速渗透市场。除非可以使用更准确的预测模型，否则电网运营商实际上将视而不见。

电网运营商ISO New England还是新太阳能预测系统的合作者。以下是其网站上的摘要，详细检查了该问题（添加了一些中断以便于阅读）：

可再生能源和确保电网可靠性所需的常规资源之间的关系提出了一个难题：更多的风能和太阳能发电需要快速启动的灵活资源，这些资源会在风停或云层滚滚时占据余地。天然气生产商可能会以相对容易的选址和通常较低的燃料成本来填补这一角色，但这将进一步压缩天然气管道的容量……

此外，风能，太阳能和其他形式的燃料成本低的“绿色能源”可能会使传统资源（占该地区大部分发电量且对电网可靠性至关重要的资源）在能源市场中的利润降低。

这可能会导致容量市场成为常规资源和未来存储资源的更重要的收入来源。随着该地区逐渐向组合中添加更多可再生能源，确保容量市场中适当的长期价格形成至关重要。

在天然气影响（包括运输和存储问题以及水力压裂）的背景下，更准确的太阳能预报的整体优势显而易见。您将获得三点好处：更可靠的电力供应，更有效地利用太阳能资源以及更少地依赖化石发电厂。

特别是对于新英格兰，连锁效应还包括，即使不是消除，也减少了建造破坏性的新天然气管道和存储设施的需求。

至于能源部的参与，SMT项目属于该机构的SunShot计划，该计划旨在使太阳能的成本降至与化石燃料相当的水平。

SunShot一直在努力增加分布式太阳能，SMT是一系列计划的一部分，这些计划为这些“仪表背后”系统提出的问题提供了解决方案。储能，智能电网和微电网解决方案也在讨论之列。

什么是欧洲控制会议？

如果美军入侵并接管得克萨斯州的想法没有得到您的认可（杰德·赫尔姆，很多吗？），那么您可能会遇到美国政府代表飞越池塘参加会议的问题标题中包含“欧洲”和“控制”。

在1990年成立的欧洲控制协会的主持下，欧洲控制会议每两年举行一次，目的是：

…促进在[欧洲]联盟内的系统与控制领域加强科学交流，传播信息并协调研究网络和技术转让的倡议。

我知道，对吧？那不是真正的粗略部分。请等到会议结束后再看：

……这些会议的目的是从广义上促进控制科学和技术的发展，无论是在工程，物理，生物学，社会还是经济方面，以及理论和应用方面。

社会或经济控制！？如果有人可以在Jade Helm，太阳预报和欧洲控制局之间建立联系，请在注释线程中进行说明。

在Twitter和Google+上关注我。

图片（屏幕截图）：IBM通过IBM的“空中摄像机”。