GE可再生能源开发水电效率数字解决方案

GE可再生能源开发了一种新的数字解决方案，旨在通过机器学习来精确定位和监视故障点，从而提高水力发电厂的效率。

GE可再生能源本周宣布，在明尼阿波利斯举行的HydroVision Tradeshow上，它为水力发电厂推出了其新的数字智能状态监测系统（iCMS）。

随着可再生能源技术能力的不断提高，GE可再生能源公司确定水电厂需要增加其灵活性并改善数据评估。因此，它开发了iCMS，作为GE资产绩效管理（APM）解决方案的一部分。通过使用机器学习来提高水电厂的监控和维护效率，iCMS理论上可以额外产生1％的额外能量。

根据GE可再生能源的说法，iCMS实时收集和分析各种数据，包括温度，振动，加速度和转速，并寻找机械或电气问题的早期迹象，这些迹象不仅会导致水力发电厂效率低下，但也会导致长期的机械问题。iCMS监视和预测水电站的运行，从而实现更好的故障和维护管理。

自2015年12月起，iCMS已在法国东南部EnergieDéveloppementServices duBriançonnais（EDSB）运营的水电站Pont Baldy投入运行。Pont Baldy的结果令人惊讶-iCMS每月收集并分析了将近2 TB的原始数据，并内部化了三年的先前温度，维护和停机时间数据。